Pexon AI Engineering Hub

Ihre Daten sind der Grund, warum Ihre KI stehengeblieben ist. Dort fangen wir an.

Pexon setzt erfahrene Forward Deployed Engineers direkt in Industrieunternehmen mit 50 Millionen bis 2 Milliarden Euro Umsatz ein. Wir beginnen an der Datenschicht, erschließen SAP, MES, PLM und jahrzehntealte Dokumente und bauen daraus KI-Systeme, die Ihr Berechtigungsmodell abbilden, in Ihrem Cloud-Tenant laufen und nach deutschem Recht beauftragt werden.

Wir arbeiten in Ihrem Azure-, AWS- oder GCP-TenantDSGVO und EU AI Act by designDeutsche Gesellschaft, Verträge nach deutschem Recht
Warum jetzt

Alle haben den Piloten gemacht. Fast niemand ist in Produktion.

Zwischen 2024 und 2026 haben die meisten Industrieunternehmen bewiesen, dass KI funktioniert. Die Demo hat überzeugt. Dann war Schluss — an den Daten.

01

Die Daten sind nicht erreichbar

SAP, MES, PLM, dreißig Jahre SharePoint, SQL, das seit einem Jahrzehnt niemand angefasst hat. Da kommt kein Prompt hinein — dafür braucht es Engineers, die Ihr Schema lesen.

02

Berechtigungen lassen sich nicht abbilden

Ein System, das allen alles zeigt, geht nicht in Produktion. Ihr echtes Berechtigungsmodell muss durchgängig mitwandern.

03

Wer es könnte, hat keine Zeit

Der eine Engineer, der es durchziehen würde, ist gebunden — und auf diesem Markt nicht in Monaten nachzubesetzen.

Der Konsens

Die Unternehmen mit den besten Modellen der Welt sind gleichzeitig zum Schluss gekommen, dass nicht die Modelle die Grenze sind.

In den letzten zwölf Monaten hat jede große KI-Organisation Kapital in eingebettetes Engineering verschoben. Das ist der stärkste verfügbare Beleg, dass dieses Liefermodell trägt.

Mai 2026
OpenAI
Eigene Deployment-Gesellschaft gegründet, mit über 4 Mrd. $ hinterlegt, und eine Applied-AI-Beratung mit rund 150 Forward Deployed Engineers übernommen.
2026
Microsoft
Eingebettetes Engineering nach demselben Forward-Deployed-Modell ins Enterprise-Geschäft integriert.
2026
AWS
1 Mrd. $ für Forward Deployed Engineering, inklusive eines Programms, die Fähigkeit bei Partnern aufzubauen.
Q1 2026
Palantir
Umsatz +85 %, US-Commercial +133 % — ein Jahrzehnt eingebettetes Engineering, endlich als Beleg gelesen.
12 Monate
Der Markt
Stellenausschreibungen für Forward Deployed Engineers mehr als versiebenfacht — von 643 auf 5.330.
All das zielt auf die größten Konzerne der Welt. Wir zielen woandershin: auf Industrieunternehmen zwischen 50 Millionen und 2 Milliarden Euro Umsatz, mit derselben Umsetzungslücke und niemandem, der sie von innen schließt.

Quellen, jeweils vor Launch erneut geprüft: OpenAI, 11. Mai 2026 · Microsoft, Frontier Company · AWS Partner Network · Forbes, 28. Mai 2026 (Palantir Q1 2026) · Indeed-Daten via Business Insider.

Was wir tun

Data-to-AI, gebaut in Ihrem Unternehmen.

Wir arbeiten so, wie die führenden Labore heute arbeiten — Engineers eingebettet in Ihrer Umgebung statt eines Projektteams, das von außen berichtet.

01

Wir beginnen an der Datenschicht

SAP, MES, PLM, SharePoint, Ticketsysteme, Mainframes. Wir extrahieren, bereinigen, maskieren und strukturieren — und führen Ihr echtes Berechtigungsmodell durchgängig mit.

02

Wir sind neutral bei Modellen und Clouds

Frontier-Modelle, wo sie ihren Preis wert sind, Open-Weight-Modelle, wo die Datenklasse es verlangt, vollständig on-premise, wo das Gesetz es verlangt.

03

Ihr Wissen bleibt Ihres

Alles läuft in Ihrem Tenant. Ihre Daten verlassen ihn nie, trainieren nie ein fremdes Modell. Ziel ist, dass Ihr Team es ohne uns betreibt.

So läuft es

Keine Pilotphase. Erst ein Faden bis in die Produktion.

Das Fehlermuster in der Unternehmens-KI ist ein breiter Pilot, der alles berührt und nichts liefert. Wir drehen es um: eine echte Datenquelle, ein echter Use Case, durchgängig bis zu etwas, das ein Mensch benutzt.

Woche 1

Ankommen

Zugänge, Repositories, Datenrealität, Berechtigungsmodell. Drei bis fünf messbare Sprint-Ziele, schriftlich vereinbart.

Woche 2–4

Erster Faden

Eine Quelle end-to-end: extrahieren, bereinigen, PII maskieren, indexieren, Zugriffsrechte mitführen. Eine nutzbare Antwort, keine Demo.

Monat 2–3

Produktion

Evals, Monitoring, Kostenkontrolle, Runbooks. Die Übergabe an Ihr Team beginnt hier, nicht am Ende.

Laufend

Ausweiten oder übergeben

Mehr Quellen, Bereiche und Use Cases — oder Übergang in den Betrieb. Beides sind akzeptable Ergebnisse.

05 · KUMULATIV

Aufsummieren

Jedes Engagement hinterlässt wiederverwendbare Konnektoren, Maskierungs-Pipelines und Eval-Harnesses. Das nächste geht schneller.

Jedes Engagement macht das nächste für Sie günstiger, nicht nur für uns.

Genau darum machen wir das wiederholt in einer Branche. Die Konnektoren, Maskierungs-Pipelines und Eval-Harnesses, die wir mitbringen, wurden von früherer Arbeit bezahlt — Sie erben sie an Tag eins.

Das Ergebnis

Ein Unternehmen, das abfragen kann, was es längst weiß.

Jedes Unternehmen betreibt vier Infrastrukturschichten. Eine fünfte entsteht gerade — und anders als die anderen vier lässt sie sich nicht kaufen, weil sie aus Ihrem eigenen Wissen besteht.

Layer 01
ERP
Betrieb — Aufträge, Material, Margen, Bestände.
Layer 02
CRM
Kunden — Accounts, Historie, Zusagen.
Layer 03
Identity
Zugriff und Sicherheit — wer was sehen darf.
Layer 04
Cloud
Compute — Ihr Tenant, Ihre Regionen, Ihre Kostenstelle.
Layer 05
Ihr Company Brain
Die Schicht, die jede KI-Anwendung in Ihrem Unternehmen erreichen muss — aus Ihrem eigenen Wissen, deshalb nicht von der Stange kaufbar.

Y Combinator hat „Company Brain“ als eine von fünfzehn Kategorien der Requests for Startups (Sommer 2026) benannt. Der rote Faden: Es fehlt Unternehmenskontext, nicht Modellfähigkeit.

Data-to-AI Use Cases

Wo sich das rechnet.

Acht Muster, jedes ausgehend von einem System, das Sie bereits besitzen. Jedes beginnt als Zwei-Wochen-Blueprint — keines als Zwölf-Monats-Programm.

QuellsystemWas wir bauenWas sich ändert
SAP (ERP)Governte semantische Schicht über Stamm- und Bewegungsdaten, Kennzahlendefinitionen an der Quelle fixiertFragen zu Aufträgen, Margen und Beständen bekommen eine Antwort, rückverfolgbar bis zur Zeile
MES / ProduktionsdatenHistorisierter Maschinen- und Chargenkontext, verknüpft mit QualitätsergebnissenUrsachenanalyse in Stunden statt Wochen; wiederkehrende Fehler werden sichtbar
PLM / CAD / ZeichnungenDurchsuchbarer technischer Korpus mit Teile- und RevisionsbezugEngineers finden die vorhandene Lösung, statt sie neu zu konstruieren
Service DeskRetrieval-Pipeline über interne Dokumentation mit Konfidenzschwelle und menschlicher PrüfungEin relevanter Teil des L1- und L2-Volumens löst sich ohne menschlichen Eingriff
Verträge & LieferantendokumenteKlauselgenaue Extraktion mit Pflichten- und FristenverfolgungVerlängerungs- und Haftungsüberraschungen kommen nicht mehr per E-Mail
Qualitätsnachweise & ZertifikateAutomatisierte Prüfung eingehender Materialdokumentation gegen SpezifikationZertifikatsprüfung ist kein Vollzeitjob mehr
Legacy-Code & MainframeExtrahierte und dokumentierte Geschäftsregeln, generierte TestsModernisierung wird möglich, weil endlich jemand weiß, was der Code tut
Sensor- & TelemetriearchiveFeature-Pipelines und überwachte Modelle gegen echte AusfallhistorieWartung wird zustandsbasiert statt kalendergetrieben
Warum Pexon

Vier Dinge, die entscheiden.

Segment

Sie sind der Kunde, nicht die Ausnahme

Die großen Deployment-Teams sind für globale Konzerne gebaut. Wir sind für Unternehmen zwischen 50 Millionen und 2 Milliarden Euro Umsatz gebaut — dasselbe Problem, keine Aufmerksamkeit.

Neutralität

Wir haben keinen Stack zu verteidigen

Wir verkaufen keine Lizenzen unter der Entwicklung. Modell- und Cloud-Entscheidungen fallen nach Ihren Anforderungen und Ihrer Datenklassifikation.

Verantwortung

Die Verantwortung ist deutsch

Ein namentlich benannter Senior-Architekt, deutschsprachig, persönlich verantwortlich. Verträge, SLAs und AVV nach deutschem Recht, über eine deutsche Gesellschaft.

Einstieg

Sie starten ab 4.900 Euro

Ein Zwei-Wochen-Blueprint, keine Programmfreigabe. Überzeugt es nicht, haben Sie zwei Wochen und einen Rundungsfehler verloren.

Zur Determinismus-Frage, die die meisten Angebote umgehen.

Fast jedes Company-Brain-Produkt optimiert auf Retrieval über unstrukturiertem Text. Wenn ein Agent und der CFO „Umsatz“ unterschiedlich berechnen, landen falsche Zahlen still in Vorstandsunterlagen. Für regulierte Kunden schlägt Nachvollziehbarkeit die Antwortabdeckung.

Einkauf und Recht — die Fragen, die entscheiden.

Arbeiten die Engineers bei uns vor Ort?

Der Forward Deployed Lead arbeitet nach Absprache vor Ort oder hybrid. Für regulierte Programme stellen wir einen dedizierten Engineer an vier Tagen pro Woche. Das Delivery-Team arbeitet in Ihrer Zeitzone und in Ihren Werkzeugen.

Wem gehören Code, Pipelines und Prompts?

Ihnen. Code, Datenpipelines, Prompts und Dokumentation gehören Ihnen, die Nutzungsrechte am Sprint-Ergebnis gehen mit Zahlung der ersten Monatsrechnung über. Ziel ist ausdrücklich, dass Ihr Team das System ohne uns betreibt.

Einstieg

Kein Vertriebstermin. Ein Architekturgespräch.

Dreißig Minuten mit dem Architekten, der das Engagement tatsächlich führen würde. Sie wissen danach, ob es passt und welche Quelle die erste sein sollte.